Studierichting: 
Psychologie
Vak: 
Statistiek
Uitleg: 
Marie-Lynne studeert master psychologie, aan de KU Leuven. Ze wenst bijles voor statistiek 1 en 2. Voor statistiek 1 wenst ze ongeveer 10 uur bijles, voor statistiek 2 ongeveer 6 uur. Ze wenst dagelijks twee uur bijles. Voor statistiek 1 wenst ze rond 28 juli te beginnen, voor statistiek 2 rond 7 augustus. Haar examens zijn 14 augustus statistiek 2 en 18augustus statistiek 1. Ze is woonachtig te Wilrijk. Kan zich verplaatsen tot in de nabije omgeving. 'S avonds kan ze zich gemakkelijker verplaatsen. Statistiek 1: Inhoudstafel Inleiding: 1. Objectieven van de statistiek en situering van de statistiekvakken hiertegenover 2. Enkele noties uit de verzamelingleer Beschrijvende statistiek 1. Conceptueel kader 2. Frequentiefuncties A. Kwalitatieve variabele B. Kwantitatieve variabele 3. Samenvattende maten 4. Centrale tendensmaten 5. Spreidingsmaten 6. Transformaties van variabelen 7. Beschrijvende statistiek met 2 variabelen 8. Frequentiefuncties 9. Samenvattende maten 10. Spreidingsmaten A. Kwalitatieve variabelen B. Kwantitatieve variabelen B.1: Associatiematen B.2: Optimale voorspelling B.2.1: Algemene optimale voorspelling B.2.2: Optimale lineaire voorspelling 11. Somvariabelen 12. Beschrijvende statistiek met meer dan 2 variabelen 13. Methode van conditioneel werken 14. Optimale lineaire voorspelling van een criteriuimvariabele 15. Algemene geval 16. Voorspelling op basis van 2 kwalitatieve predictorvariabelen Inductieve statistiek 1. Conceptueel kader 2. Populatie en steekproef 3. Toevalsexperiment en steekproeftrekking 4. Uitkomsten en uitkomstenverzameling 5. Toevalsvariabelen 6. Gebeurtenis 7. Kans en kansrekening A. Het begrip kans (probabiliteit) B. Voorwaardelijke kans (conditionele probabiliteit) C. Regel van bayes D. Statitische onafhankelijkheid van gebeurtenissen E. Berekening van kansen Combinatoriek Rekenregels voor kansen op samengestelde gebeurtenissen Combinatoriek gecombineerd met rekenregels voor samengestelde gebeurtenissen 8. Populatiekarakteristieken van toevalsvariabelen 9. Populatiekarakteristieken van 1 toevalsvariabele 10. Kansmasse-, dichtheids- en cumulatieve verdelingsfunctie Discrete toevalsvariabele Continue toevalsvariabele 11. Samenvattende maten 12. Centrale tendensmaten 13. Spreidingsmaten 14. Transformaties van toevalsvariabelen 15. Populatiekarakteristieken van 2 toevalsvariabelen 16. Bivariate kansmassa-, dichtheids- en cumulatieve verdelingsfunctie Twee discrete toevalsvariabelen Twee continue toevalsvariabelen 17. Samenvattende maten 18. Centrale tendensmaten 19. Samenhangs- of associatiematen 20. Somvariabelen 21. Relatie tussen steekproef- en populatiekarakteristieken van toevalsvariabelen Statistiek 2: Inhoudstafel Inleiding 1. Recapitulatie belangrijkste begrippen uit deel 1 2. Opzet en inhoud van deel 2 Statististische modellering 1. Eenvoudige modellen 2. Modellen voor 1 discrete variabele 3. Modellen voor 1 continue variabele 4. Modellen voor meerdere variabelen 5. Complexe modellen 6. Voorbeelden 7. Enkele principes van modelbouw Keuze van statistieken 1. Keuze van schatters 2. Analogiemethode 3. Kleinste kwadratenmethode 4. Maximum likelihood methode 5. Keuze van toetsstatistieken 6. Algemene goodness-of-fit toetsstatistieken 7. Specifieke toetsstatistieken Bepalen van de steekproevenverdeling van statistieken 1. Methoden om steekproevenverdeling te bepalen 2. Enumeratieve methode 3. Deductieve methode 4. Exacte beschrijving 5. Benaderende beschrijving 6. Simulatiemethode (parametrische bootstrap) 7. Voorbeelden van steekproevenverdeling Parameterschatting 1. Puntschatting 2. intervalschatting Hypothesetoetsing 1. principes en toetsen van enkelvoudige nulhypothesen 2. toetsen van samengestelde nulhypothesen 3. evaluatie van hypothesetoetsing als een beslissingsprocedure 4. discussie 5. hypothesetoetsing is controversieel 6. problemen in verband met p-waarden Slotbedenkingen 1. dualiteit van parameterschatting en hypothesetoetsing 2. over het statuut van statistische modellen 3. over klassieke en moderne statistieken
Gemeentes waar bijles kan plaatsvinden: 
Antwerpen