Studierichting:
Psychologie
Vak:
Statistiek
Uitleg:
Marie-Lynne studeert master psychologie, aan de KU Leuven. Ze wenst bijles voor statistiek 1 en 2. Voor statistiek 1 wenst ze ongeveer 10 uur bijles, voor statistiek 2 ongeveer 6 uur. Ze wenst dagelijks twee uur bijles. Voor statistiek 1 wenst ze rond 28 juli te beginnen, voor statistiek 2 rond 7 augustus. Haar examens zijn 14 augustus statistiek 2 en 18augustus statistiek 1. Ze is woonachtig te Wilrijk. Kan zich verplaatsen tot in de nabije omgeving. 'S avonds kan ze zich gemakkelijker verplaatsen.
Statistiek 1: Inhoudstafel
Inleiding:
1. Objectieven van de statistiek en situering van de statistiekvakken hiertegenover
2. Enkele noties uit de verzamelingleer
Beschrijvende statistiek
1. Conceptueel kader
2. Frequentiefuncties
A. Kwalitatieve variabele
B. Kwantitatieve variabele
3. Samenvattende maten
4. Centrale tendensmaten
5. Spreidingsmaten
6. Transformaties van variabelen
7. Beschrijvende statistiek met 2 variabelen
8. Frequentiefuncties
9. Samenvattende maten
10. Spreidingsmaten
A. Kwalitatieve variabelen
B. Kwantitatieve variabelen
B.1: Associatiematen
B.2: Optimale voorspelling
B.2.1: Algemene optimale voorspelling
B.2.2: Optimale lineaire voorspelling
11. Somvariabelen
12. Beschrijvende statistiek met meer dan 2 variabelen
13. Methode van conditioneel werken
14. Optimale lineaire voorspelling van een criteriuimvariabele
15. Algemene geval
16. Voorspelling op basis van 2 kwalitatieve predictorvariabelen
Inductieve statistiek
1. Conceptueel kader
2. Populatie en steekproef
3. Toevalsexperiment en steekproeftrekking
4. Uitkomsten en uitkomstenverzameling
5. Toevalsvariabelen
6. Gebeurtenis
7. Kans en kansrekening
A. Het begrip kans (probabiliteit)
B. Voorwaardelijke kans (conditionele probabiliteit)
C. Regel van bayes
D. Statitische onafhankelijkheid van gebeurtenissen
E. Berekening van kansen
Combinatoriek
Rekenregels voor kansen op samengestelde gebeurtenissen
Combinatoriek gecombineerd met rekenregels voor samengestelde gebeurtenissen
8. Populatiekarakteristieken van toevalsvariabelen
9. Populatiekarakteristieken van 1 toevalsvariabele
10. Kansmasse-, dichtheids- en cumulatieve verdelingsfunctie
Discrete toevalsvariabele
Continue toevalsvariabele
11. Samenvattende maten
12. Centrale tendensmaten
13. Spreidingsmaten
14. Transformaties van toevalsvariabelen
15. Populatiekarakteristieken van 2 toevalsvariabelen
16. Bivariate kansmassa-, dichtheids- en cumulatieve verdelingsfunctie
Twee discrete toevalsvariabelen
Twee continue toevalsvariabelen
17. Samenvattende maten
18. Centrale tendensmaten
19. Samenhangs- of associatiematen
20. Somvariabelen
21. Relatie tussen steekproef- en populatiekarakteristieken van toevalsvariabelen
Statistiek 2: Inhoudstafel
Inleiding
1. Recapitulatie belangrijkste begrippen uit deel 1
2. Opzet en inhoud van deel 2
Statististische modellering
1. Eenvoudige modellen
2. Modellen voor 1 discrete variabele
3. Modellen voor 1 continue variabele
4. Modellen voor meerdere variabelen
5. Complexe modellen
6. Voorbeelden
7. Enkele principes van modelbouw
Keuze van statistieken
1. Keuze van schatters
2. Analogiemethode
3. Kleinste kwadratenmethode
4. Maximum likelihood methode
5. Keuze van toetsstatistieken
6. Algemene goodness-of-fit toetsstatistieken
7. Specifieke toetsstatistieken
Bepalen van de steekproevenverdeling van statistieken
1. Methoden om steekproevenverdeling te bepalen
2. Enumeratieve methode
3. Deductieve methode
4. Exacte beschrijving
5. Benaderende beschrijving
6. Simulatiemethode (parametrische bootstrap)
7. Voorbeelden van steekproevenverdeling
Parameterschatting
1. Puntschatting
2. intervalschatting
Hypothesetoetsing
1. principes en toetsen van enkelvoudige nulhypothesen
2. toetsen van samengestelde nulhypothesen
3. evaluatie van hypothesetoetsing als een beslissingsprocedure
4. discussie
5. hypothesetoetsing is controversieel
6. problemen in verband met p-waarden
Slotbedenkingen
1. dualiteit van parameterschatting en hypothesetoetsing
2. over het statuut van statistische modellen
3. over klassieke en moderne statistieken
Gemeentes waar bijles kan plaatsvinden:
Antwerpen