Antwerpen

Louis zit in het eerste jaar handelswetenschappen aan lessius. Hij wenst ongeveer 6 uur bijles voor statistiek, in de periode tussen 5/08 en 18/08. Datum van het examen weet hij pas 6 augustus. De inhoudstafel kan hij momenteel niet doorgeven aangezien hij nog op vakantie is, het gaat om statistiek en de bijkomende oefeningen op spss. De lessen kunnen bij hem thuis doorgaan maar een eventuele verplaatsing is ook mogelijk.

Gabriel wenst 5uur bijles voor fysica en 5uur voor wiskunde ter voorbereiding op de toelatingsproef. Hij wil zo snel mogelijk beginnen met de lessen. Hij heeft het ingangsexamen al eens meegedaan (één keer). Chemie en biologie kan hij goed genoeg. Hij heeft dringend hulp nodig voor wiskunde en fysica. Hij heeft zelf geen materiaal ter beschikking dit kan opgevraagd worden bij het Bijlesbureau. De bijlessen kunnen bij hem thuis doorgaan, te Mechelsesteenweg, het is daar rustig. zo snel mogelijk starten!

Naomi studeert bedrijfsmanagemet. Ze heeft herexamen van boekhouden op 18 augustus. Ze zit op kot in Antwerpen waar het rustig is voor de bijlessen. Ze heeft het examen van boekhouden niet meegedaan dus ze kan nog niet zeggen waar de moeilijkheden zitten. Ze wenst te starten met 6 uur bijles. Als het mogelijk is zou ze graag 3 bijlessen hebben van 2uur. Bij voorkeur bijlessen tussen 13 en 16 augustus.

Khadija wilt deelnemen aan het ingangsexamen geneeskunde. Ze heeft het echter moeilijk met het tweede deel. Het tweede deel is voornamelijk medische teksten snel kunnen doornemen en vragen hierover beantwoorden. Je krijgt een uur de tijd voor 6 teksten. Vervolgens worden de teksten weggenomen en krijg je een nieuwe reeks vragen. Hiervoor krijg 40 min de tijd en in dit deel wordt er van je verwacht dat je de vragen zonder tekst kan oplossen. Khadija zou graag door deze bijles volgende punten leren: op een efficiënte, snelle manier medische teksten lezen en tegelijkertijd veel info opnemen. Liefst zo snel mogelijk te beginnen.

Marie-Lynne studeert master psychologie, aan de KU Leuven. Ze wenst bijles voor statistiek 1 en 2. Voor statistiek 1 wenst ze ongeveer 10 uur bijles, voor statistiek 2 ongeveer 6 uur. Ze wenst dagelijks twee uur bijles. Voor statistiek 1 wenst ze rond 28 juli te beginnen, voor statistiek 2 rond 7 augustus. Haar examens zijn 14 augustus statistiek 2 en 18augustus statistiek 1. Ze is woonachtig te Wilrijk. Kan zich verplaatsen tot in de nabije omgeving. 'S avonds kan ze zich gemakkelijker verplaatsen. Statistiek 1: Inhoudstafel Inleiding: 1. Objectieven van de statistiek en situering van de statistiekvakken hiertegenover 2. Enkele noties uit de verzamelingleer Beschrijvende statistiek 1. Conceptueel kader 2. Frequentiefuncties A. Kwalitatieve variabele B. Kwantitatieve variabele 3. Samenvattende maten 4. Centrale tendensmaten 5. Spreidingsmaten 6. Transformaties van variabelen 7. Beschrijvende statistiek met 2 variabelen 8. Frequentiefuncties 9. Samenvattende maten 10. Spreidingsmaten A. Kwalitatieve variabelen B. Kwantitatieve variabelen B.1: Associatiematen B.2: Optimale voorspelling B.2.1: Algemene optimale voorspelling B.2.2: Optimale lineaire voorspelling 11. Somvariabelen 12. Beschrijvende statistiek met meer dan 2 variabelen 13. Methode van conditioneel werken 14. Optimale lineaire voorspelling van een criteriuimvariabele 15. Algemene geval 16. Voorspelling op basis van 2 kwalitatieve predictorvariabelen Inductieve statistiek 1. Conceptueel kader 2. Populatie en steekproef 3. Toevalsexperiment en steekproeftrekking 4. Uitkomsten en uitkomstenverzameling 5. Toevalsvariabelen 6. Gebeurtenis 7. Kans en kansrekening A. Het begrip kans (probabiliteit) B. Voorwaardelijke kans (conditionele probabiliteit) C. Regel van bayes D. Statitische onafhankelijkheid van gebeurtenissen E. Berekening van kansen Combinatoriek Rekenregels voor kansen op samengestelde gebeurtenissen Combinatoriek gecombineerd met rekenregels voor samengestelde gebeurtenissen 8. Populatiekarakteristieken van toevalsvariabelen 9. Populatiekarakteristieken van 1 toevalsvariabele 10. Kansmasse-, dichtheids- en cumulatieve verdelingsfunctie Discrete toevalsvariabele Continue toevalsvariabele 11. Samenvattende maten 12. Centrale tendensmaten 13. Spreidingsmaten 14. Transformaties van toevalsvariabelen 15. Populatiekarakteristieken van 2 toevalsvariabelen 16. Bivariate kansmassa-, dichtheids- en cumulatieve verdelingsfunctie Twee discrete toevalsvariabelen Twee continue toevalsvariabelen 17. Samenvattende maten 18. Centrale tendensmaten 19. Samenhangs- of associatiematen 20. Somvariabelen 21. Relatie tussen steekproef- en populatiekarakteristieken van toevalsvariabelen Statistiek 2: Inhoudstafel Inleiding 1. Recapitulatie belangrijkste begrippen uit deel 1 2. Opzet en inhoud van deel 2 Statististische modellering 1. Eenvoudige modellen 2. Modellen voor 1 discrete variabele 3. Modellen voor 1 continue variabele 4. Modellen voor meerdere variabelen 5. Complexe modellen 6. Voorbeelden 7. Enkele principes van modelbouw Keuze van statistieken 1. Keuze van schatters 2. Analogiemethode 3. Kleinste kwadratenmethode 4. Maximum likelihood methode 5. Keuze van toetsstatistieken 6. Algemene goodness-of-fit toetsstatistieken 7. Specifieke toetsstatistieken Bepalen van de steekproevenverdeling van statistieken 1. Methoden om steekproevenverdeling te bepalen 2. Enumeratieve methode 3. Deductieve methode 4. Exacte beschrijving 5. Benaderende beschrijving 6. Simulatiemethode (parametrische bootstrap) 7. Voorbeelden van steekproevenverdeling Parameterschatting 1. Puntschatting 2. intervalschatting Hypothesetoetsing 1. principes en toetsen van enkelvoudige nulhypothesen 2. toetsen van samengestelde nulhypothesen 3. evaluatie van hypothesetoetsing als een beslissingsprocedure 4. discussie 5. hypothesetoetsing is controversieel 6. problemen in verband met p-waarden Slotbedenkingen 1. dualiteit van parameterschatting en hypothesetoetsing 2. over het statuut van statistische modellen 3. over klassieke en moderne statistieken

Anja volgt het schakelprogramma Management en beleid van de gezondheidszorg aan de VUB, ze heeft de klik niet met statistiek en zoekt iemand die haar hiermee kan helpen. Ze heeft herexamen op 18/08. Ze kan zich verplaatsen tot bij de leerkracht. Wenst zo snel mogelijk te starten. Prefereert 's avonds bijles te krijgen, omdat ze zich overdag moeilijk kan vrijmaken. Een pakket van 6 uur. Woonachtig te Putte. De onderwerpen zijn: kansrekenen, parameters, discrete verdelingen, continue verdelingen, hypothesetoetsen, chi2 toetsen, Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen en spss.

Stef zit in het 5de middelbaar electromechanica. Herexamen op 25/8, mechanica : vakwerken, zwaartepunt, wrijving (glijdende wrijving en bandwrijving), traagheidskrachten, centrifugaalkrachten, energie, afschuining en stuik. Het herexamen gaat over de lesonderdelen waar hij op zijn examen onvoldoende voor had (zie opmerkingen). Het zijn oefeningen over deze onderwerpen, geen theorie. Voor zijn concentratie ten goede te komen geeft de student er voorkeur aan om de lessen bij een leerkracht thuis of op een andere locatie te laten doorgaan. Als dit niet te ver is, max.20 km kan hij er wel geraken. Hij hoopt voldoende geholpen te zijn met een pakket van 6 uur bijles. Woonachtig te Puurs.